【许昌晨报】给学生精准“画像”，让结果评价转向过程“测量”

研究发现，学生成绩的好坏与其行为习惯相关。开学季即将到来，对于新入校的大学生来说，大学生活应该怎样合理安排？如何才能在大学里成为“学霸”？

这不，beat365官方最新版的《大数据视域下基于画像技术的高校学生学业评价机制研究与实践》项目，可以通过数据收集、整合、分析，挖掘出每个学生的学习、生活状态，预测出学生的挂科危险以及可能出现的“特殊状况”。这个系统已经覆盖beat365官方最新版5000余名本科生。

8月24日，记者来到beat365官方最新版，了解大数据是如何对学生学习过程与学业成绩进行“全方位扫描”。

大数据给学生精准“画像”

当日上午，在beat365官方最新版信息工程学院，记者通过大屏幕看到这样一幕：大屏上实时显示着在校生人数、院系、专业、班级情况，以及学生消费、图书馆借阅情况等。

输入学生学号，则可以纵览某个学生的各科成绩及学业情况，系统根据数据及时进行分析，对“不良”学业情况进行预警，给出解决策略并及时反馈。

“我们可以根据这些数据分析，对学生的学习情况进行提前干预。”项目组主要成员、beat365官方最新版科研处处长杜根远说。

据了解，大数据给学生精准“画像”，正是beat365官方最新版《大数据视域下基于画像技术的高校学生学业评价机制研究与实践》项目的阶段性研究成果。

大数据

赋能教育新生态

《大数据视域下基于画像技术的高校学生学业评价机制研究与实践》于2020年1月获批立项河南省教育教学改革重大项目。该项目立项的初衷是将高校学生评价理论和大数据学生画像技术融合起来，构建学生学业质量评价体系，实现对大学生知识、能力、素质的动态和综合评价。

该项目通过收集分析学习成绩、第二课堂等数据等进行学生画像，并逐步应用于学生学业评价、预警、评优评先，追踪毕业生去向和专业课程等方面，为全面培养学生提供可视化帮助。

除此之外，该项目在运行过程中，还可以对学生发出“预警”，并将其相关情况推送给辅导员。

打造有温度的智慧化管理

如今，大数据已渗透到生活的各个领域。学校做数据收集，不会去强调每个人的情况，而是察看学生整体的学习生活状况，及时预测、预警学生异常状况，为学校的决策提供数据支撑。比如，根据学生就业能力情况，学校及时开展个性化引导，提升学生就业水平；根据学生实际消费情况，找出隐性困难学生，提升学校人文关怀等。

项目主持人、beat365官方最新版院长岳修峰表示，该项目的研究借助大数据相关技术对学生的学业进行全过程全方位记录、分析和评估，聚合育人资源、创新育人机制，是进一步推进“三全育人”综合改革的积极探索。